API 文件

基礎 URL 與驗證

我們的 API 端點為 HTTPS://api.aichatuncensored.cc/v1。透過在 Authorization: Bearer <key> 標頭. 您在「取得 API 金鑰」頁面透過 Google 或電子郵件註冊後即可立即取得此金鑰。無需提供手機號碼，且為確保安全，金鑰僅顯示一次。

Copycurl https://api.aichatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current UTC timestamp"}]
  }'

此基礎 URL 與官方 OpenAI SDK 及任何相容的用戶端搭配使用。只需將您的函式庫配置指向我們的地址即可。您可以隨時生成新的金鑰，這會取代之前的金鑰。每個帳戶限用一個有效金鑰。

首次使用 cURL 的請求

使用標準的 POST 請求至 /v1/chat/completions. 模型標識符為 uncensored, 提供單一開放權重模型，針對無限制內容進行調整。輸入文字進入 messages 陣列。回應會以 content 欄位。

Copycurl https://api.aichatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current UTC timestamp"}]
  }'

錯誤如餘額不足會返回 402 狀態。次要相關內容的拒絕很少見但可能發生。透過伺服器發送的事件提供串流以進行即時 token 交付。每個請求最多支援 8 MB 的主體數據。

Python SDK 集成

使用官方 Python 函式庫與我們的 API 互動。在客戶端設定中設定 base URL 和 API 金鑰。這使您能夠利用熟悉的方法，例如 chat.completions.create.語法與標準 OpenAI 實作方式相同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

安裝套件並使用您的憑證初始化客戶端。傳遞模型名稱 uncensored 以確保您連接到我們的無限制端點。您可以調整參數，例如 temperature 或 top_p 控制創造力。若為串流模式，回應物件會在最後一個區塊中包含使用統計數據。

Node.js SDK 設置

使用您的基礎 URL 與金鑰初始化 Node.js 用戶端。這可啟用對聊天完成端點的直接呼叫。程式庫會自動處理 JSON 序列化與標頭注入。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

呼叫補全方法並傳入您的提示詞訊息。回應包含生成的文字與計數。您可以透過將 stream 旗標設為 true 來串流結果。SDK 內建錯誤處理。檢查狀態碼以處理 401 或 429 回應，從而管理限額。

串流回應 (SSE)

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。伺服器以伺服器發送的事件形式發送資料區塊。每個區塊包含部分文字和用量元資料。這能降低長輸出的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析 SSE 串流以累積最終回應。最後一個區塊包含總 Token 用量。如有需要，您可以提前停止串流。函式呼叫和 JSON 模式也支援串流。此功能非常適合即時聊天介面。

速率限制與錯誤處理

每支金鑰每分鐘限 300 次請求。每支金鑰的並行請求上限為 8 個。若超過這些限制，您將收到 429 狀態碼。驗證失敗會返回 401 錯誤。信用額度不足會觸發 402 錯誤。

上下文窗口支援總計 100,000 tokens。每次請求的最大輸出為 16,000 tokens。設定 max_tokens 以避免意外成本。錯誤和拒絕不會消耗信用額度。對於速率限制重試使用指數退避。