API 문서

Base URL 및 인증

API 엔드포인트는 HTTPS://api.aichatuncensored.cc/v1입니다. 고유한 API 키를 전달하여 모든 요청을 인증합니다. Authorization: Bearer <key> header. 'API 키 받기' 페이지에서 Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 이 키를 받습니다. 보안을 위해 키는 한 번만 표시됩니다. 전화번호가 필요하지 않습니다.

Copycurl https://api.aichatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current UTC timestamp"}]
  }'

이 기본 URL은 공식 OpenAI SDK 및 모든 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 라이브러리를 우리 주소로 설정하기만 하면 됩니다. 언제든지 새 키를 생성할 수 있으며, 이는 이전 키를 대체합니다. 각 계정당 활성 키는 하나만 제한됩니다.

cURL을 사용한 첫 번째 요청

표준을 사용하여 첫 번째 프롬프트를 보내세요 POST 요청 /v1/chat/completions. 모델 식별자는 uncensored제한 없는 콘텐츠에 최적화된 단일 오픈 가중치 모델을 제공합니다. 입력 텍스트는 messages 배열입니다. 응답은 다음 형식으로 생성된 텍스트를 반환합니다. content 필드입니다.

Copycurl https://api.aichatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current UTC timestamp"}]
  }'

크레딧 부족과 같은 오류는 402 상태를 반환합니다. 소규모 관련 콘텐츠에 대한 거부는 드물지만 가능합니다. 스트리밍은 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(Server-Sent Events)를 통해 제공됩니다. 각 요청은 최대 8 MB의 본문 데이터를 지원합니다.

Python SDK 통합

공식 Python 라이브러리를 사용하여 우리 API와 상호 작용하세요. 클라이언트 구성에 base URL과 API 키를 설정하세요. 이렇게 하면 다음 같은 익숙한 메서드를 활용할 수 있습니다. chat.completions.create. 구문은 표준 OpenAI 구현과 유사합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

패키지를 설치하고 자격 증명으로 클라이언트를 초기화하세요. 모델 이름 uncensored 제한 없는 엔드포인트에 접근하도록 보장합니다. 다음과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. temperature 또는 top_p 창의성을 제어합니다. 스트리밍인 경우 응답 객체는 마지막 청크에 사용 통계를 포함합니다.

Node.js SDK 설정

베이스 URL과 키를 사용하여 Node.js 클라이언트를 초기화합니다. 이를 통해 채팅 완료 엔드포인트에 직접 호출할 수 있습니다. 라이브러리는 JSON 직렬화와 헤더 주입을 자동으로 처리합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

프롬프트 메시지와 함께 completion 메서드를 호출하세요. 응답에는 생성된 텍스트와 토큰 수가 포함됩니다. stream 플래그를 true로 설정하여 결과를 스트리밍할 수 있습니다. 오류 처리는 SDK에 내장되어 있습니다. 한도 관리를 위해 401 또는 429 응답에 대한 상태 코드를 확인하세요.

스트리밍 응답 (SSE)

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 데이터 청크를 서버 전송 이벤트로 전송합니다. 각 청크에는 부분 텍스트와 사용량 메타데이터가 포함됩니다. 이는 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SSE 스트림을 파싱하여 최종 응답을 누적하세요. 마지막 청크에는 전체 토큰 사용량이 포함됩니다. 필요시 스트리밍을 조기에 중단할 수 있습니다. 함수 호출 및 JSON 모드도 스트리밍을 지원합니다. 이 기능은 실시간 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

レート制限とエラー処理

키당 분당 요청 수는 300개로 제한됩니다. 키당 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 이러한 제한을 초과하면 429 상태 코드가 반환됩니다. 인증 실패 시 401 오류가 반환됩니다. 크레딧 부족 시 402 오류가 발생합니다.

컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 설정 max_tokens 예상치 못한 비용을 피하기 위해. 오류와 거부는 크레딧을 소모하지 않습니다. 속도 제한 재시도의 경우 지수 백오프를 사용하세요.