API Dokumentation

Base URL og autentificering

Vores API endpoint er HTTPS://api.aichatuncensored.cc/v1. Autentificer hver anmodning ved at sende din unikke API-nøgle i Authorization: Bearer <key> header. Du modtager denne nøgle øjeblikkeligt efter tilmelding via Google eller e-mail på siden 'Get API key'. Intet telefonnummer er påkrævet, og nøglen vises kun én gang af sikkerhedshensyn.

Copycurl https://api.aichatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current UTC timestamp"}]
  }'

Denne base-URL fungerer med officielle OpenAI SDK'er og enhver kompatibel klient. Konfigurer blot dit bibliotek til at pege på vores adresse. Du kan generere en ny nøgle til enhver tid, hvilket erstatter den forrige. Hver konto er begrænset til én aktiv nøgle.

Første anmodning med cURL

Send din første prompt ved hjælp af en standard POST request til /v1/chat/completions. Modelidentifikatoren er uncensored, som serverer en enkelt open-weight-model finjusteret til ubegrænset indhold. Inputtekst goes into the messages array. Svaret returnerer genereret tekst i content felt.

Copycurl https://api.aichatuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current UTC timestamp"}]
  }'

Fejl som utilstrækkelig kredit returnerer en 402-status. Afvisninger for mindre relateret indhold er sjældne, men mulige. Streaming er tilgængelig via Server-Sent Events til real-time tokenlevering. Hver anmodning understøtter op til 8 MB body data.

Python SDK-integration

Brug det officielle Python-bibliotek til at interagere med vores API. Indstil base URL og API-nøgle i klientkonfigurationen. Dette giver dig mulighed for at udnytte velkendte metoder som chat.completions.create. Syntaksen efterligner standard OpenAI-implementeringer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Installer pakken og initialiser klienten med dine legitimationsoplysninger. Overfør modelnavnet uncensored for at sikre, at du rammer vores ubegrænsede endpoint. Du kan justere parametre som temperature eller top_p til at kontrollere kreativitet. Svarobjektet indeholder forbrugsstatistikker i det sidste chunk, hvis streaming er aktivt.

Node.js SDK-setup

Initialiser Node.js-klienten med din base-URL og nøgle. Dette muliggør direkte kald til chat-completion-endpointet. Biblioteket håndterer JSON-serialisering og header-injektion automatisk.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald completion-metoden med dine prompt-beskeder. Svaret indeholder den genererede tekst og token-tællinger. Du kan streame resultater ved at indstille stream-flagget til true. Fejlhåndtering er indbygget i SDK'et. Tjek statuskoden for 401- eller 429-svar for at håndtere grænser.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Serveren sender datachunks som Server-Sent Events. Hver chunk indeholder delvis tekst og forbrugsmetadata. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for lange output.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parser SSE-strømmen for at akkumulere det endelige svar. Den sidste chunk indeholder total tokenforbrug. Du kan afbryde streamingen tidligt, hvis det er nødvendigt. Funktionssamtale og JSON-tilstand understøtter også streaming. Denne funktion er ideel til chatgrænseflader i realtid.

Ratebegrænsninger og fejlhåndtering

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Samtidige anmodninger er begrænset til 8 pr. nøgle. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-statuskode. Autentifikationsfejl returnerer en 401-fejl. Utilstrækkelig kredit udløser en 402-fejl.

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens pr. request. Indstil max_tokens til at undgå uventede omkostninger. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit. Brug eksponentiel backoff til rate limit-retries.